Python抓取网页文字三步走_手把手教你零基础入门_看完就能上手，Python网页文字抓取攻略，零基础快速上手教程
你的网页数据还在手动复制粘贴吗？
上个月有个做自媒体的朋友跟我诉苦，为了收集竞品文案，每天要花三小时手动复制网页内容，结果被老板嫌效率低。我现场给他演示了用Python自动抓取文字，五分钟搞定了一周的工作量。今天就把这套秘籍掰开了揉碎了教给你，保准看完就能上手。
第一关：装备库房挑武器
工欲善其事，必先装好库。Python抓文字的两大神器你得先备齐：
- requests库——相当于网络世界的快递小哥，专门帮你取网页包裹
- BeautifulSoup库——就像文字加工厂的流水线，能把杂乱HTML变成整齐的文字
安装命令简单到哭（打开电脑cmd窗口输入）：
python复制pip install requests beautifulsoup4
要是卡在安装这步，八成是网络抽风。教你个绝招：换成清华镜像源，输入pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名，速度直接起飞。
第二关：静态网页轻松抓
举个栗子，假设要抓某新闻网站的标题和正文：
python复制import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'http://news.example.com'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')# 抓标题就像找茬游戏，得看网页源码找规律title = soup.find('h1', class_='article-title').text# 正文一般在标签里，带个article-content的类名content = soup.find('div', class_='article-content').get_text()
注意这三点容易翻车：
- class名别照搬我的，每个网站起名规则不同
- 遇到403错误？加个headers伪装浏览器：
python复制headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64...'}response = requests.get(url, headers=headers)
- 中文乱码别慌，加上
response.encoding = 'utf-8'保平安
第三关：动态加载破防术
有些网站像挤牙膏，点一下加载一点内容。这时候就得请出Selenium这尊大佛——相当于雇了个机器人帮你点鼠标。
配置步骤有点烦，但跟着做准没错：
- 先装库：
pip install selenium - 下对应浏览器的驱动（推荐Chrome）
- 把驱动exe文件扔到Python安装目录
实战代码长这样：
python复制from selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get("https://动态网页.com")# 等元素加载好比等外卖要有耐心from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitelement = WebDriverWait(driver, 10).until(lambda x: x.find_element_by_class_name("lazy-content"))print(element.text)driver.quit()
上周帮人抓某电商平台的评价，用这方法绕过层层加载，直接掏出5000条用户评论。
数据清洗四板斧
抓来的文字常带着垃圾信息，教你几招大扫除：
- 去空白：
clean_text = ' '.join(text.split())# 把多个空格压成单个 - 删广告：用正则表达式
re.sub(r'关注公众号.*?二维码', '', text) - 拆段落：按换行符切割
paragraphs = text.split('\n') - 存文件：csv和txt换着用，防止意外
python复制with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:f.write(title + '\n' + content)
*** 指南（血泪经验）
搞了三年爬虫，这三个坑千万要避开：
- 频率控制：每秒请求别超过2次，不然分分钟被封IP
- 代理池准备：某次连续抓取被封，临时买代理花了2000大洋
- 遵守robots.txt：在网站域名后加/robots.txt，看看人家允许抓啥
有个朋友不信邪，开着脚本狂抓某招聘网站，结果整个公司IP段被拉黑，现在只能用手机热点办公。
个人私藏工具箱
- XPath Helper插件：装在浏览器里，点两下就能拿到元素路径
- Postman：先测试接口再写代码，能省一半调试时间
- Jupyter Notebook：边写代码边看结果，适合新手试错
最近发现个神器——Scrapy框架，适合要抓百万级数据的 *** 。不过新手建议先用requests+BS4组合，别上来就开高达。
常见疑问大扫除
Q：会被抓去喝茶吗？
A：只要不碰个人信息和搞崩别人服务器，普通文字抓取算灰色地带（但建议先看网站条款）
Q：需要学前端知识吗？
A：懂点HTML/CSS基础就行，就跟学做菜得认识锅碗瓢盆差不多
Q：遇到验证码怎么办？
A：小规模的手动处理，大批量的建议换接口或买打码平台服务
搞爬虫就像玩密室逃脱，每个网站都有独特的通关密码。记住三点心法：多查网页源码、多用开发者工具、多试不同选择器。现在就去挑个简单的网站练手，遇到报错别慌，把错误信息贴到百度，八成早有前辈踩过坑。等你成功抓取第一个网页文字时，保准会拍大腿——原来这么简单！