解析服务器术语，深入探究‘几路’与‘NUMA几核几U’的含义

几路服务器中的NUMA是什么含义

1、NUMA（非一致内存访问）模式的独特之处在于，它继承了分布式存储的特性，允许所有节点处理器访问整个系统的物理存储器，访问本地存储器的速度通常要优于远程节点，这种模式引入了存储访问的非一致性，因此得名NUMA，它融合了SMP（对称多处理器）系统的一体化操作系统、易编程和管理的优势，以及MPP（大规模并行处理）系统的可扩展性，从而有效提升了系统的整体规模和性能。

2、服务器架构探秘：SMP、NUMA与MPP的对比分析，SMP（对称多处理器）架构，也称为均匀内存访问（UMA）架构，其中每个处理器共享同一块内存，尽管在初期扩展相对简单，但随着处理器数量的增加，性能可能会因内存带宽瓶颈而受限，特别是在处理器尝试访问远端内存时，其速度会明显下降。

3、NUMA的全称是Non-Uniform Memory Access，它是一种主流服务器为了提高SMP的可扩展性而采用的体系结构，主流服务器通常由多个NUMA节点组成，每个NUMA节点本身是一个SMP结构，由多个CPU组成，并配备有本地内存和IO设备。

MPP与Hadoop之间的关系

1、Teradata的股票在过去三年中持续下跌，其中一个主要原因是新兴的Hadoop技术开始抢占市场，MPP（大规模并行处理）代表了一种网格计算方法，其中网格中的所有单独节点都参与协调计算，基于MPP的数据库管理系统（DBMS）就是根据这种方法构建的。

2、Hadoop能够处理半结构化和非结构化数据，但编写MapReduce函数相比SQL来说，灵活性和方便性有所欠缺，在处理结构化数据方面，MPP数据库的性能实际上并不比Hadoop差，只是提到MPP时，人们可能会有不同的看法，希望这些信息能够帮助你。

3、MPP和Hadoop在处理数据的思路上有相似之处，都是采用分布式并行处理，虽然它们在某种程度上能够完成相同的工作，但MPP仍然是关系型数据库技术，能够更好地支持SQL，使用起来更为方便（GreenPlum），而Hadoop是一个开源平台，本身不是数据库，但能够处理非结构化数据。

4、与MPP数据库的主要区别在于，计算引擎和存储引擎是独立的，而MPP数据库底层基于某种关系数据库，包含SQL、事务、计算和存储能力，在分布式存储引擎层，目前行业内有基于Paxos或Raft协议构建的高可用分布式存储，由于主要用于分析型场景，数据存储格式通常采用列式存储，典型的实现有ORC和Parquet文件格式。

5、Hadoop：作为一个广泛使用的开源软件平台，Hadoop用于存储和处理大量数据，其核心的HDFS文件系统能够处理大规模数据集的存储和分布式访问，并通过MapReduce编程模型进行数据处理和分析，Hadoop提供了大数据存储和处理的基本框架，同时也支持多种MPP架构下的数据处理和分析应用。

详尽解析服务器体系（SMP、NUMA、MPP）与共享存储器架构（UMA和NUMA）

1、MPP（大规模并行处理）适用于处理海量数据，每个处理器独立处理部分任务，其优势在于并行度高，SMP、NUMA和MPP在性能、扩展性和应用上各有侧重，需要根据具体需求选择合适的架构，UMA的特点是物理存储器均匀共享，所有处理器访问速度一致，而NUMA则根据存储位置的不同影响访问速度，更注重局部性。

2、在数据计算领域，主要的应用程序和模型可以分为OLTP、DSS和企业信息通讯三大类，设计人员在选择计算平台的体系结构时，可以选择小型独立服务器、SMP、MPP和NUMA等模式，SMP模式的特点是多个处理器通过集中式存储器相连，所有处理器共享同一物理存储器，形成一致存储器访问（UMA）结构。

3、传统的SMP（对称多处理器）系统中，CPU数量的增加会导致系统总线瓶颈问题，从而限制其可扩展性，NUMA技术通过结合SMP系统的易编程性和MPP系统的易扩展性，有效解决了SMP系统的可扩展性问题，并已成为高性能服务器的主流架构，基于NUMA架构的服务器如HP Superdome、IBM x440等。

4、UNMA：NUMA（非一致内存访问）架构是一种半共享架构（share disk），例如Oracle RAC、DB2 pureScale，它是磁盘共享（share disk），数据共享，可以通过增加节点来提升处理能力，但当共享存储接口达到瓶颈后，增加节点并不能获得更高的性能。

5、服务器架构的选择包括：（1）对称多处理技术SMP（多CPU服务器的负载均衡）；（2）集群Cluster（将一组计算机组成共享数据存储空间）；（3）非一致内存访问NUMA（结合SMP和Cluster，用于多达64个或更多CPU的服务器）；（4）高性能存储与智能I/O技术（取决于存取I/O速度和磁盘容量）；（5）服务处理器与INTEL服务器控制技术。

6、NUMA全称Non-Uniform Memory Access，是主流服务器为了提高SMP扩展性而采用的一种体系结构，主流服务器一般由多个NUMA节点组成，每个NUMA节点是一个SMP结构，通常由多个CPU组成，并具备本地内存和IO设备，NUMA节点通过直接访问本地内存，通过NUMA互联模块访问其他NUMA节点的内存，访问本地内存的速度远远高于远程访问速度，在编写程序时，应尽量减少不同NUMA节点间的信息交互，MPP是一种适用于海量数据实时分析架构。

深入探究NUMA架构

1、NUMA架构对CPU和内存的布局及访问关系进行了调整，将CPU划分为多个NUMA Node，每个Node拥有自己的内存空间和PCIE总线系统，CPU之间通过QPI总线进行通信，CPU访问不同类型节点内存的速度各不相同，本地访问最快，远端访问最慢，这种访问内存的距离称为Node Distance，NUMA架构通过这种方式解决了SMP架构下CPU扩展带来的性能问题。

2、非均匀存储器存取（Non-Uniform Memory Access，简称NUMA）是计算机系统设计中常用的术语，描述了处理器和内存之间的访问模式并非均匀一致，处理器对内存的访问速度可能会因内存的位置而有所不同，这是NUMA模型的特征。

3、NUMA，全称为非一致访问分布共享存储技术，是一种通过高速专用网络连接多个独立节点的系统架构，这些节点可以是单个CPU或SMP系统（对称多处理器）的组合，在这样的系统中，每个节点内部的Cache一致性处理方式各异，需要操作系统和特殊软件的协同工作，以确保性能和效率。

4、NUMA模式的独特之处在于，它继承了分布式存储的特性，允许所有节点处理器访问整个系统的物理存储器，但访问本地存储器的速度通常优于远程节点，这种模式引入了非一致性的存储访问，因此得名NUMA，它结合了SMP的一体化操作系统、易编程和管理优点，以及MPP的可扩展性，有效提升了系统的规模和性能，是NUMA模式的主要优势。