手把手教程，服务器上快速安装Python3环境的详细步骤解析

如何在服务器上安装Python 3环境

1、登录到您的阿里云服务器，您可以通过远程连接工具，例如Xshell或PuTTY，来建立与服务器的连接，连接成功后，如果服务器默认只安装了Python 2版本，您需要按照以下步骤来安装Python 3。

2、在开始安装Python 3之前，您需要安装一些依赖环境，这通常包括GCC、make、libffi-devel等基础开发工具和库，这些工具将帮助您构建Python 3及其相关组件，将Python 3的源代码上传到服务器，并解压到指定的临时目录，确保文件结构正确无误，以利后续安装步骤的顺利进行，创建一个用于安装Python 3的目录。

3、安装驱动和固件：首先创建一个运行用户HwHiAiUser，然后下载相应的固件和驱动软件包，上传到服务器上的任意目录，按照以下命令安装固件和驱动软件包，注意这一步骤需要以root用户身份执行，首先为软件包添加执行权限，然后进行安装。

4、使用以下命令安装必要的依赖包：`yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel libffi-devel gcc`，之后，进入Python 3的源码目录，准备编译和安装。

Linux CentOS服务器安装Python 3.8环境

1、安装Python 3.8的步骤如下：首先安装SCL（软件仓库），然后查找并安装rh-python38包，配置环境，安装MindsDB数据库，并确认安装的版本，安装完成后，您会发现MindsDB的版本为22，安装大小约为6GB，这与 *** 文档中提到的3GB相近。

2、访问Python *** 网站，您可以直接在浏览器中输入地址，或者在百度或其他搜索引擎中搜索“Python官网”以快速进入，根据您的操作系统版本（例如64位的Windows 10），点击“Downloads”后选择相应的Python版本进行安装。

3、为了在CentOS上顺利安装Python 3和pip 3，我们将遵循以下步骤，确保所有必要的组件都能安装并运行，安装依赖环境，包括GCC、make、libffi-devel等基础开发工具和库。

4、准备环境：在编译Python时，需要安装一系列依赖包，安装wget，然后安装OpenSSL，当前Python版本兼容的OpenSSL版本为0和1，下载最新的OpenSSL版本，并执行三条编译安装命令。

在CentOS上安装Python 3和pip 3

1、配置环境变量是确保系统启动时能够识别并使用新安装的Python 3的关键步骤，环境变量设置完成后，Python 3应能在您的系统中正常运行，有时在使用pip 3安装其他包时可能会遇到“Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available”的错误。

2、安装Hadoop，将文件解压到/usr/local/hadoop目录下，编辑环境变量，配置文件中的路径和用户设置，初始化HDFS文件系统，创建hadoop用户，并设置SSH免密码登录，启动HDFS和YARN服务后，使用jps命令验证服务运行状态，并关闭防火墙服务以允许外部访问。

3、方法 2：使用EPEL源安装Python 3，EPEL是基于Fedora的源，提供了一系列高品质的补充软件包，适用于RHEL、CentOS、Scientific Linux和Oracle Linux等发行版，检查可用版本，安装最新版本的Python 3，并确保手动安装pip和setuptools，最后检查已安装的版本。

4、从Python *** 网站下载Python 3的安装包（例如Python-3.6.3.tgz），进行解压、编译和安装，在安装过程中，请确保设置正确的安装目录，通常可以自定义设置为/opt/Python-3.6.3。

在升腾平台上搭建PyTorch训练环境

1、在已部署的升腾平台环境下，直接下载Yolov7源码和预训练模型，由于PyTorch模型不被Ascend工具直接支持，需要将模型转换为ONNX格式，并使用deploy配置文件进行转换，环境配置包括设置THIRDPART_PATH，安装必要的库如ffmpeg和opencv，数据准备好后，将模型转换为适配升腾310的离线模型。

2、升腾平台由五个层次构成：基础的Atlas系列硬件，异构计算架构CANN，自研的MindSpore框架以及兼容的第三方框架如PyTorch和TensorFlow，应用使能工具如ModelZoo和MindX SDK，以及广泛应用于各个行业的解决方案。

3、本文介绍了MindStudio全流程开发工具链，这是华为为升腾AI开发者提供的一站式开发环境和工具集，特别是在处理大型模型的分布式训练时，MindStudio提供了从模型迁移、精度调试到性能调优的全方位工具能力，极大地简化了大型模型的开发过程。

在阿里云服务器上安装Python 3.6.3

1、在阿里云服务器上使用nginx+uwsgi+venv部署Django项目时，首先需要将项目上传到服务器，由于CentOS 7系统自带的是Python 2.7.5版本，因此需要安装Python 3.0以上版本，在此不详细说明如何安装Python高版本和虚拟环境，但在项目根目录下创建虚拟环境是必要的。

2、使用`python manage.py collectstatic --noinput`命令收集静态文件，开发人员需要负责设置STATIC_URL路径，以指向收集所有静态文件的位置，这些变量在项目目录内的setting.py文件中定义，使用uwsgi服务器安装uwsgi库并启动服务器。

3、Python的第三方库会安装在`/usr/lib/python3.7/site-packages/`目录下，您可以在Python的shell中通过以下命令查看系统路径：`import sys; print(sys.path)`。