探讨GH200与G2500服务器规格差异及性能对比

GH200是服务器吗

1、对于AI从业者而言，GH200不仅是一款服务器，更是一次技术的飞跃，这款服务器上线后，将通过多家云服务提供商，如Lambda、Vultr、Oracle、CoreWeave、亚马逊、谷歌云、微软Azure等，提供抢先体验，英伟达也计划通过其NVIDIA LaunchPad平台，为用户带来GH200的即时访问，多家硬件制造商，包括华硕、技嘉等，预计将在年底前推出搭载GH200的服务器设备。

2、尽管DGX GH200在性能上表现出色，但其瓶颈在于内存与计算能力的平衡，虽然拥有巨大的内存容量，但相对有限的带宽限制了其性能的发挥，Grace Hopper与其它高性能服务器端ARM CPU的区别，主要体现在对NVLink接口的支持上，这一特性也是其显著优势之一。

3、在COMPUTEX大会上，英伟达CEO黄仁勋公布了一系列重要信息，涵盖了机器人设计、游戏功能、广告服务以及网络技术等领域，搭载256颗GH200 Grace Hopper超级芯片的新型DGX GH200人工智能超级计算机，成为大会的焦点，被誉为“算力杀手”，谷歌云、Meta和微软等公司预计将获得访问权限，探索其在生成型AI工作负载方面的潜力。

4、GH200的服务器能力强大，能够运行任何大型模型，其超算能力使其成为一款卓越的云端服务器和训练大模型的工具，英伟达凭借这款服务器，在AI大模型训练硬件领域独领风骚，并成功构建了从云端到车端的连接，拥有了如此强大的模型工具，甚至可以利用AI来发明更先进的GPU，这标志着算力正迈向“奇点时刻”：利用AI创造AI，从而奠定了硬件基础，高通在算力逻辑运算方面表现出色。

英伟达141GB大内存炸场最强AI芯片H200发布大模型推理最高提升90%...

1、英伟达推出的新一代GPU芯片H200，专为AI和超算领域量身打造，被业界誉为全球最强GPU，H200的内存容量高达141GB，相比H100的80GB，提升了76%，并搭载了HBM3e内存，内存带宽提升至8TB/s，比H100的3.5TB/s提升了130%。

2、最新发布的H200芯片，性能较H100提升了60%至90%，并且与H100兼容，这一消息一经发布，AI行业迅速陷入算力荒，英伟达GPU需求激增，H200的性能飞跃，使得Llama 2推理速度翻倍，在算力荒的背景下，英伟达GPU的价值飞速攀升，甚至成为 *** 抵押品，H200系统预计明年二季度上市，同时英伟达还发布了B100，并计划大幅提升H100的产量。

3、英伟达推出的H200芯片，性能提升了60%到90%，并且能够与H100无缝兼容，这无疑会引发大科技公司们新一轮的囤货热潮，H200的性能提升，使得使用H100训练/推理模型的企业可以轻松升级到最新的H200，进一步提升工作效率。

4、在AI人工智能领域，NVIDIA最新发布的H200芯片，被誉为目前最快的AI算力芯片，尽管技术进步的步伐迅速，但H200的升级幅度并未达到预期，相较于H100，H200的性能提升主要体现在显存容量的增加和HBM3e显存的升级，而非核心计算能力的显著提升。

5、英伟达发布的H200芯片，虽然性能提升了90%，但这种提升主要来自于内存带宽和显存容量的增加，其架构并未发生实质性变化，从技术角度看，H200的提升主要集中在内存方面，但要实现更高的带宽，还需要SK海力士等内存厂商推出新的内存技术，HBM4带宽提升的预期至少要到后年，目前还处于概念阶段。

6、假设中国有十家大模型公司，那么它们对H100 GPU的需求将高达8万张，推理算力的需求预计将是训练的数倍，高达几十万张H100，华为凭借其在AI芯片技术的国内优势，已经在算力自主可控领域占据了领先地位，并已形成了万卡集群，被广泛应用于科大讯飞等公司和部分互联网大厂的AI大模型训练中。

黄仁勋在COMPUTEX大会上说了什么这里是最全的亮点

1、黄仁勋在LSI Logic的经历对他个人而言意义非凡，他在设计部门工作了两年后，主动要求调到销售部门，并最终成为集成晶片部门的总经理，黄仁勋表示：“从工程部转到销售部，是我职业生涯中做出的最佳选择，我逐渐学会了如何将产品的设计开发与市场需求相结合。”

2、NVIDIA MGX设计旨在引领计算时代的转变，应对AI需求的爆炸性增长，挑战传统的CPU为中心的服务器设计，黄仁勋在Computex 2023大会上揭示了MGX设计，指出现有服务器无法承载多个GPU和SmartNIC，因为它们无法处理NVIDIA产品产生的高热量和大功率，黄仁勋表示，计算历史从IBM System 360的首次亮相开始，现在已经进入了一个新的时代。

3、黄仁勋还提到，AI技术正在大大降低编程的门槛，他在COMPUTEX大会上表示，AI的理解能力使得编程变得更加简单，几乎每个人都有机会成为程序员，这表明，随着AI技术的进步，即使是没有深厚技术背景的普通人也有机会参与到编程和开发AI应用的过程中。

4、在大会上，黄仁勋展示了生成式AI将文字输入转化为其他媒体内容的能力，他要求播放与清晨心情相配的音乐，并使用AI将歌词转化为一首充满活力的流行歌曲，展示了AI在内容创作方面的潜力，黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起了挑战，强调GPU在人工智能和加速计算领域的优势。

【汽车人】车载算力芯片正值历史转折点

1、算力芯片作为战略竞争的关键节点，中美之间的竞争日益激烈，但芯片并非唯一的竞争点。《汽车人》分析认为，美国下一个可能的切入点将是算力芯片，特别是在自动驾驶和车载座舱这两个算力应用方向，过去三年，中国每年的算力平均增长30%，已经达到了美国采取行动的阈值。

2、在车载算力领域，高通和英伟达尚未完成对传统芯片大厂的替代，一旦所有企业都能实现算力的充分集中，全球车载算力需求可能会成为“双寡头”竞争的焦点，文/《汽车人》黄耀鹏，正如燃油车时代关注动力一样，智能电动车时代关注的是算力，软件定义汽车的趋势已成为共识，而软件能力的基础就是算力，算力的来源则是算力芯片。

3、当前全球芯片行业正面临市场无序和分工环节紊乱的双重困境，随着生产高峰的过去，这些问题有望在一两个月内得到缓解，但全球芯片供应链的重新整合过程，可能需要数年时间，文/《汽车人》黄耀鹏，在整车厂的“痛苦排行榜”上，缺料问题仅次于车卖不出去和现金流枯竭。

4、能够获得车企大量投资的芯片主要包括功率半导体、控制类芯片（如MCU和MPU）以及算力芯片，过去两年，这三类芯片的供应都出现了问题，功率半导体的技术发展迅速，新能源汽车产业已成为功率器件需求增长最快的领域，预计到2025年，这一需求将达到顶峰。