探讨ES内存调优，为何 Elasticsearch 内存不应超过服务器一半的深度解析

ES内存为什么不能超过服务器一半

1、ES 的近实时性是其在数据处理中的一个重要特性，数据在内存 buffer 中是不可搜索的，只有当数据被 refresh 到 Filesystem cache 后，才能被搜索到，由于 refresh 操作每秒进行一次，ES 因此被称作近实时的搜索引擎，用户可以通过手动调用 ES 的 API 来触发一次 refresh 操作，使数据能够立即被搜索到。

2、分片机制是 ES 应对大规模数据量的关键策略，当文档量巨大时，为了克服内存和硬盘的限制，并提升 ES 的处理能力、容错能力及高可用性，我们将索引分割成多个分片，每个分片可以独立存储在不同的服务器上，从而实现多服务器共同提供索引和搜索服务，当一个搜索请求发起时，它会分别从各个分片中检索数据，最终将结果 *** 并返回给用户。

3、有时更换另一台电脑进行测试是解决问题的关键，ES 文件浏览器可能对手机虚拟数据线等提供 FTP 访问的程序产生未知影响，关闭代理服务器并禁止开机启动，然后尝试解决问题。

4、ES 的存储系统不支持阵列配置，内嵌式存储系统的一个显著缺点是，其存储信息的安全性和可用性必须依赖服务器，如果服务器发生故障，存储的信息将 *** ，在配置不同容量的硬盘组 R0 时，内存容量取决于容量最小的硬盘。

5、ES 允许同一个分片分布在不同的服务器上，当创建一个索引时，可以通过设置分片数量和副本数量来控制索引数据在集群中的分布，分片数量越多，数据分布越广，从而可以提高系统的吞吐量和处理能力。

6、ES 内存限制的常见说法是“不要超过 32G”，这主要是因为当 JVM 内存小于 32 GB 时，会采用内存对象指针压缩技术，在 Java 中，所有对象都在堆上分配，并通过指针进行引用。

亿级Elasticsearch性能优化

1、得物社区针对亿级 ES 数据搜索性能进行了深入调优，背景：社区内容搜索是核心高频使用场景之一，关键信息存储在 Elasticsearch 作为二级索引以支持复杂搜索，随着文档数和搜索响应时间的增长，我们进行了初步优化，如使用 `track_total_hits` 和 `sort` 参数优化首页加载速度至200ms内，平均60ms，并增加筛选条件以减少结果集大小。

2、在 Java 开发中，针对大规模数据的搜索引擎优化，如 Elasticsearch，关键在于识别性能瓶颈并采取相应策略，面试官通常会询问如何提升查询效率，特别是在数据量达到数十亿级别时，性能优化是一个需要细致分析和策略调整的持续过程，ES 的搜索效率极大地依赖于底层的 filesystem cache。

3、总体而言，Elasticsearch 的性能优化需要综合考虑内存管理、数据分离、文档设计和查询策略，以确保在处理亿级数据查询时能够实现高效的毫秒级响应。

4、智能产品业务数据之前存储在 Elasticsearch 中，磁盘占用约30T，总数据量25亿，存在严重的性能和成本问题，目前部分数据已迁移至 MongoDB，迁移后成本实现了十倍级的节省，业务稳定性问题也得到了解决，迁移原因主要是由于业务选型错误导致的性能和成本问题。

5、通过合理的配置和优化策略，Elasticsearch 的性能优化可以将亿级数据的查询时间从秒级别降低到毫秒级别。

ES文件浏览器代理服务器没有完全

1、启动安装的应用程序，点击导入数据包，成功导入后，安装中间的文件夹，如果安装失败，请卸载后重新安装，安装完成后，关闭网络，选择单机模式开始游戏，创建世界可能需要等待，对于连接PC版服务器的问题，可以尝试关闭WiFi后再开启，或者 *** 路由器以重新连接WiFi，成功连接后，游戏选项应包含三项。

2、在打开压缩文件、视频等时可能会遇到“无法与帮助程序通信”的问题，这可能是后续苹果和网络网盘会修复的BUG，如果遇到此类需求，可以尝试使用 ES 文件浏览器，虽然无法直接在文件APP中修改网盘和钉钉的内容，但可以通过其他应用打开并修改，然后重新保存到云盘，云盘中的文件也会同步更新。

3、ES 文件浏览器是一款多功能的手机文件/程序/进程管理器，支持在手机、电脑、远程和蓝牙间浏览和管理文件，它是一个功能强大的免费本地和网络文件管理器，以及应用程序管理器，Computer 是一款类似 Win7 风格的文件管理软件，能够打开多种文件格式，并提供电脑般的视觉效果。

4、尝试更换另一台电脑进行测试，ES 文件浏览器可能对手机虚拟数据线等提供 FTP 访问的程序产生未知影响，关闭代理服务器，禁止开机启动，然后尝试解决问题。

ES同一个分片可以分布在不同服务器上吗

1、文档是 ES 中的最小数据单元，可以看作是一条记录，字段是 Elasticsearch 的最小数据单位，一个文档包含多个字段，分片（shard）是单台机器无法存储大量数据时，ES 将索引中的数据切分为多个部分，分布在多台服务器上存储的方式。

2、我们可以使用 ES 集群，将单个索引的分片存储在不同的分布式物理机器上，以实现高可用性和容错性，ES 集群中的索引由多个分片组成，每个分片可以有多个副本。

3、ES 的同一个分片确实可以分布在不同服务器上。

4、**文档 (Document)**：文档是 Elasticsearch 中的最小数据单位，类似于 MySQL 中的一行数据，包含多个字段。**字段 (Field)**：字段是 Elasticsearch 中的最小数据单位，每个文档包含多个字段。

ElasticSearch常见面试题汇总

1、在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致性？Elasticsearch 中的倒排索引是什么？Elasticsearch 的读取数据方式是什么？拼写纠错实现的原理是什么？请介绍电商搜索的整体技术架构。

2、Elasticsearch 是基于 Lucene 的 Restful 分布式实时全文搜索引擎，每个字段都被索引并可被搜索，能够快速存储、搜索和分析大量数据。

3、面试官可能会询问你的知识面广度和深度，你可以从 Lucene 的索引和搜索两个过程，包括索引创建、索引、搜索三个要点来展开讨论。

4、ES，全称为 Elasticsearch，是一个开源的、基于 RESTful 接口的文档搜索引擎，它以 Lucene 库作为底层支持，用户通过 JSON 格式的 CRUD 操作，能够有效地存储和管理文本、数值、地理空间、结构化和非结构化数据，其数据管理通过 Kibana 可视化，并提供了交互式的数据分析功能。

ES存储不能做阵列吗

1、EonStor ES S12F-G1420 是一款高效的存储解决方案，具备以下性能特点：平均传输速率达到 400MB/s，确保数据传输的高速度和效率；提供 512MB 到 2GB 的高速缓存，可根据需求优化读写性能；MTBF（平均无故障时间）高达 500,000 小时，保证了设备的稳定运行。

2、这款磁盘阵列支持安装 4 个单机磁盘，内置 SATA II 接口，确保了数据存储的灵活性和扩展性，产品通过了严格的 FCC 和 CE 认证，保证了产品的质量和安全标准。

3、ES2 的使用经验，最初在网吧中使用的就是 ES2，配置为 2 读 2 写，支持 80 台机器，使用双千兆网卡和 SUPERCACHE 时经常出现问题，如长时间写盘后速度突然下降到 10M 以下，更换主板和内存也无法解决问题，最后联系 ST *** ，发现是 ICH9R 与硬盘的兼容性问题，提供 SN05 和 AN05 附件后解决问题，现在不再使用 ES2，而是改用 RE3。

4、这款磁盘阵列遵循 SFF-8470 标准，确保数据的稳定读写，产品通过了 FCC 和 CE 认证，符合国际安全标准，EonStor ES S16S-G1030 还具备高级警报功能，如蜂鸣器、LED、LCD、传呼机和传真、电子邮件警报，确保管理员能及时掌握设备状态，它还提供了全面的磁盘阵列管理功能，方便用户进行维护和监控。

5、ES 存储系统不支持阵列配置，内嵌式存储系统的一个显著缺点是，其存储信息的安全性和可用性必须依赖服务器，如果服务器出现故障，存储的信息将不可用，在配置不同容量的硬盘组 R0 时，内存容量取决于容量最小的硬盘。

6、这款磁盘阵列设计独特，单机可容纳 12 个硬盘，支持 SAS 或 SATA