探究K8s在云服务器上的部署策略，Cloudfoundry与Kubernetes的融合实践

Kubernetes在云服务器上的部署

1、为了便于运维管理，我们选择将API服务器通过公网IP暴露，允许用户通过公网IP访问集群，创建Service配置文件，并复制本地的kubeconfig文件，将server字段修改为云服务器的公网IP，并确保端口设置为8443，随后，在云服务器的管理后台开放该端口，以便使用kubectl工具访问集群，Kubernetes自带的traefik ingress控制器可以用来测试ingress功能。

2、大多数在物理服务器上部署应用程序都采用容器化技术，如kubectl所管理的容器，容器类似于虚拟机，但它们拥有独立的文件系统、CPU、内存和进程空间，且由于与底层基础设施的分离，容器可以实现跨云平台和操作系统版本的移植。

3、考虑到两台服务器均处于公网环境，且Kubernetes节点之间需要通信，因此必须开放一些特定端口，这些端口配置可以直接在腾讯云控制 *** 成，以下是 *** 推荐的master节点端口配置，可以在腾讯云服务器的防火墙中配置相应的端口，并限制来源，仅允许node节点（19162）访问，同理，也可以配置node节点的端口。

4、在探索Kubernetes集群搭建的过程中，我遇到了多种挑战，尤其是在不同环境下的部署问题，最初尝试在单台云服务器上搭建，由于资源限制，后来扩展到两台服务器，但网络问题使得配置过程变得复杂。

5、Kubernetes（简称K8s）是最受欢迎的容器编排平台，它为大规模应用程序的部署、扩展和管理提供支持，K8s以其高度的可扩展性、灵活性和容错性而著称，适用于各种规模的组织，它旨在实现大规模扩展，既可以在本地部署，也可以在云环境中运行，为企业的应用提供可扩展性、容错性和高可用性。

6、2024年最新Kubernetes服务器搭建教程概述：为了在基于CentOS 8的Alma8服务器环境中搭建Kubernetes服务器，确保每个节点至少有2G内存，特别提醒，对于2G内存的阿里云服务器，在初始安装时可能需要启用swap空间，安装完成后不要忘记关闭。

K0s、K3s与K8s的区别及适用场景

1、针对边缘计算场景，KubeClipper通过区域对集群和节点进行逻辑或物理隔离，更容易适应边缘计算环境，同时也符合企业多数据中心的生产场景。

2、K3s简化了Kubernetes的部署和管理，提供了四大使用场景：适合对复杂性有顾虑但又需要Kubernetes基本功能的用户，安装K3s非常便捷，仅需一个命令即可部署单节点环境，无需额外安装如apiserver、controller-manager等组件。

3、Kubernetes与K3s的主要区别在于，Kubernetes是一个功能丰富、健壮的容器编排工具，而K3s更侧重于轻量级和易用性，Kubernetes适合大规模生产环境，而K3s则更适合边缘计算和物联网应用，K0s是一个基于分布式系统（如Apache Kafka和Apache Mesos）的容器原生平台，专注于流处理和数据驱动应用。

4、搭建Kubernetes本地环境，尤其是使用minikube，可以在开发过程中保持与生产环境的一致性，便于实验和调试，市面上有多种小型Kubernetes解决方案供开发者选择，包括k0s、MicroK8s、kind、k3s和Minikube等，Minikube因其易于配置和使用而受到广泛欢迎，搭建过程首先需要安装Docker。

5、K3s在启动时会创建具有两种角色之一的集群节点，大部分磁盘驱动程序和云提供程序驱动程序已被排除，以减小可执行文件的大小，在最简单的情况下，您可以使用Docker Desktop将集群作为单个节点的一部分运行。

6、在sealer社区首次提出Issue时，我指出了Runtime模块耦合度高，扩展支持K0s、K3s、K8s不太友好，并抽象出顶层的集群管理接口，我使用中英翻译软件反复检查句子，确保语法和单词的准确性，社区维护者给予了积极回应，并愿意将这个改造机会留给我，我开始了为期半个月的Kubernetes及其下游版本的安装调研和改造过程。

Kubernetes集群搭建及组件简单理解

1、在Kubernetes集群中，Node节点上的kubelet负责与Master节点通信，管理容器，而kube-proxy负责实现Service功能，Kubernetes生态系统丰富，包括Pod、Service、Namespace等核心概念，以及如Deployment、StatefulSet的控制器和Ingress Controller、DNS、监控工具等扩展工具，快速上手建议参考 *** 文档，如在Linux上通过kubeadm创建集群。

2、Kubernetes（简称K8s）是由Google开源的容器集群管理系统（Google内部使用的是Borg系统），在Docker技术的基础上，Kubernetes为容器化应用提供部署、运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，极大地提高了大规模容器集群管理的便捷性。

3、为了解决容器集群管理的问题，Kubernetes应运而生，作为一个工业级的容器编排平台，Kubernetes具备自动装箱、水平扩缩、自动化上线回滚、自我修复、服务发现与负载均衡等功能，实现了集群管理的高效与自动化，Kubernetes的核心组件包括Master控制节点和Worker节点，它们共同构成一个集群，确保应用的稳定运行和资源的有效利用。

4、kube-apiserver作为集群的控制中心，处理所有API请求，进行验证、授权并持久化存储数据，etcd作为分布式存储，存储集群的配置和状态，对集群的稳定性至关重要，kube-scheduler负责在节点间智能分配Pod，实现负载均衡，kube-controller-manager管理各种控制器，确保集群状态与期望一致，例如副本集控制和节点管理。

Kubernetes是什么

1、“K8s”是“Kubernetes”的缩写，其形成方式是保留单词的第一个和最后一个字母（K和s），然后用中间字母的数量（8个）来代替中间的字母，这种缩写方式在技术界较为常见，用于简化较长或难以记忆的名称，Kubernetes是一个用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的系统。

2、K8s，全称为Kubernetes，是由Google设计的一种开源容器编排平台，用于管理多个容器的自动化部署、扩展和运维，K8s采用类似于Google内部Borg系统的架构，可以轻松地部署、管理和扩展容器化应用程序。

3、Kubernetes（简称K8s）是由Google开发的、用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台，Kubernetes提供了一个可移植、可扩展的平台，用于管理容器化应用程序和服务，可以在公共云、私有云和混合云等多种基础设施上运行。

在腾讯轻量云服务器上搭建Kubernetes环境

1、腾讯云的容器镜像服务简化了Registry的搭建和维护工作，支持多地域的镜像托管，并结合容器服务等云产品，为用户提供了在云上使用Docker的一体化体验，腾讯云是腾讯公司倾力打造的云计算品牌，以卓越的科技能力助力各行各业数字化转型，为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务，以及定制化的行业解决方案。

2、搭建Master节点时，首先需要修改yum源文件（/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo），然后安装kubelet、kubeadm和kubectl，如果安装过程中遇到问题，可以尝试更换yum源，配置主机环境，使用kubeadm以机器IP地址启动master节点，并添加`--apiserver-advertise-address`参数。

3、由于两台机器处于公网环境，且Kubernetes节点之间需要通信，因此需要开放一些端口，端口配置可以直接在腾讯云控制台进行，以下是 *** 推荐的master节点端口配置，可以在腾讯云服务器的防火墙中配置相应的端口，并限制来源，仅允许node节点（19162）访问，同理，也可以配置node节点的端口。

4、通过实现“运维增值服务”的低成本化，即在提供基本的运维服务之后，实现IT运营的转型，为相关岗位提供快速、低成本的支撑工具和运营系统，推动企业内部工具文化的建设，并利用云和大数据技术为企业实现精细化的工作活动。