揭秘AlphaGo背后，深入剖析其强大硬件及服务器数量

AlphaGo 使用了多少服务器？

1、提及围棋界的传奇人物如吴清源、李昌镐，即便他们不断学习提升，面对电脑的较量也难以取胜，这里所说的电脑，指的是2015年一台中等配置的PC，而非服务器集群，类似于普通电脑运行Pocket Fritz 4，截至2016年3月12日，AlphaGo 已经以3：0领先Lee Sedol，这一结果并不令人意外。

2、基于AlphaGo程序逻辑开发的应用广泛多样，据谷歌透露，自今年起，DeepMind AI已“接管”了部分数据中心的部分控制单元，从简单的风扇、空调和窗户，到复杂的服务器本身，成功节约了数个百分点的电力消耗。

3、AlphaGo的输入是当前的棋局（19*19的棋盘，每个位置有三种状态：黑、白、空），输出则是最有可能（最优）的着法，每个空位都附有一个概率，幸运的是，着法的选择并非无迹可寻，人类已经下了千年的围棋，Policy Net通过向职业选手学习，从KGS围棋服务器中学习了3000万个局面的下一步如何走。

迄今为止对AlphaGo算法最详尽的解读！

1、除了社会问题，人工智能算法的偏见也可能导致意外的经济后果，一家人工智能公司为一家德国汽车维修公司测试语音识别算法时，发现带有巴伐利亚口音的人无法预约服务，人工智能无法识别南德方言，如果测试未能发现这一局限性，该公司可能会无意中失去整个德国市场的客户。

2、技术是人类智慧的产物，程序由人编写，并非技术战胜了人类，而是人类集体智慧的结晶战胜了某些个体或群体。

3、AlphaGo Zero在没有输入围棋比赛知识，仅了解基本游戏规则的情况下，在3天内超越了击败世界围棋冠李世石的AlphaGo Lee，在21天内超越了战胜全球顶尖专业围棋选手的AlphaGo Master，40天后又超越了另一版本的AlphaGo，成为至今为止最强大的AlphaGo。

4、这是迄今为止对AlphaGo算法最清晰的解读！2016年，DeepMind团队（谷歌旗下）的AlphaGo（一款围棋AI）以4：1战胜了顶尖人类职业棋手李世石。

如何看待谷歌AlphaGo首次战胜人类围棋高手？

1、谷歌人工智能在比赛中取得胜利，从一方面反映了人类科技水平的飞速发展，但我并不认为人工智能会取代人类，相反，人工智能的快速发展更能促使人类加强自己在各个领域的知识和技能。

2、AlphaGo当前的首要任务是战胜全球最优秀的围棋选手李世石，他们之间的比赛将在下个月在韩国首尔举行，尽管AlphaGo在与樊麾的对决中表现出色，但Schaeffer和Fotland仍然认为李世石将赢得比赛。“我认为人类职业选手会胜出，” Fotland说，“但面对如此强大的围棋程序，我相信人类高手会感到震惊。

3、AlphaGo仅输了一场，甚至在让子的情况下也能取得胜利，Silver表示，AlphaGo比其他人工智能更先进的地方在于其自我学习的能力，这种机制不仅适用于围棋学习，还可以用于解决许多现实问题，如处理气候模型等。

4、不要用传统的围棋视角来看待AlphaGo，根据之前战胜欧洲围棋冠的报道，AlphaGo在认为自己占据优势时，会选择最稳妥、最简洁的走法，因此在后期可能会错过创造出最大优势的着法，今天的比赛也是这样，从中盘开始就出现了让步，最后官子阶段也有很多瑕疵，以至于让人以为它还有很多弱点。

AlphaGo除了下围棋还能有哪些应用？

1、围棋教育：AlphaGo可以成为围棋爱好者的良师益友，通过与人类玩家对弈帮助其提高水平，同时为围棋爱好者提供精准有效的教育，围棋研究：AlphaGo的成功为围棋研究开辟了新途径，通过分析其走法和策略，可以更深入地理解围棋的本质和规律。

2、虽然AlphaGo是专门为围棋设计的程序，但其逻辑可以应用于多种程序，据谷歌消息，DeepMind AI已开始管理部分数据中心的一些控制单元，从而节约了大量电力。

3、人脸识别是AlphaGo逻辑应用的典型例子，近年来在海关、交通运输等安防监控场所已投入使用的成熟产品，实现了实时智能人脸抓拍与识别及报警，在深度学习技术的推动下，语音识别技术也取得了飞跃性的进步。

4、AlphaGo在与李世石、柯洁的围棋“人机大战”中一战成名，轻松战胜了人类围棋界的顶尖选手。