揭秘Redis内存占用，详析Redis占用的服务器内存类型与影响

Redis存储占用服务器内存吗

Redis 是一种内存数据库，其数据存储完全依赖于内存，相较于传统的关系型数据库，内存数据库的读取速度更快，但相对而言也会消耗更多的内存资源，在Redis中，对象内存是内存占用最大的部分，它负责存储用户所有的数据，Redis确实会占用服务器的内存资源。

为了优化内存使用，应避免使用过长的键，这样可以减少键对内存的消耗，Redis还提供了内存回收策略，以防止内存使用过高甚至溢出，从而确保系统性能的稳定。

运维排查篇Redis占用内存过高怎么办

当Redis占用内存过高时，高级运维工程师需要具备一定的开发能力，以便更好地理解业务流程，协助调试和优化开发人员的程序，开发人员有时可能忽略性能问题，这些问题就需要运维人员来解决。

解决内存碎片的方法包括重启Redis或使用Redis 0-RC3版本后提供的自动内存碎片清理功能，利用可视化工具或第三方开源工具进行实时监控，可以有效预防和减少大key和hotkey带来的影响。

Redis中的数据占用内存大小分析

Redis的内存消耗主要包括自身内存、对象内存、缓冲内存和内存碎片，自身内存消耗较少，通常在3MB左右，对整体内存影响不大，对象内存是Redis内存占用的主要部分，用于存储用户数据。

通过分析used_memory_rss、used_memory_peak和mem_fragmentation_ratio等指标，可以全面评估内存使用情况，使用第三方工具如Redis Desktop Manager或Linux系统监控工具如top、htop可以更直观地查看内存状态。

Redis和Memcache的区别总结

Redis和Memcache在性能上都很高，但Redis在数据结构上更为丰富，包括list、set、hash等，因此在数据操作方面更为便利，Redis还支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份，而Memcache的数据结构单一，仅支持key-value。

Redis和Memcache在TPS方面相差不大，但Redis在数据操作上更具优势，减少了网络IO次数，同时提供了更丰富的数据结构。

Redis主要消耗什么资源

Redis主要消耗内存资源，在处理Big Key问题时，我们需要注意大key会导致性能下降或系统崩溃，Redis的数据淘汰策略也会消耗CPU资源，如定时淘汰和惰性淘汰。

Redis提供了多种数据淘汰策略，包括LFU（Least Frequently Used）、LRU（Least Recently Used）、TTL（Time To Live）等，以帮助管理和优化内存使用。

一文了解Redis内存监控和内存消耗

Redis默认使用jemalloc分配器，内存碎片率一般在0.3左右，当数据长度差异大时，可能会出现高碎片问题，子进程内存消耗主要在AOF重写或RDB保存时，受fork过程影响，关闭Transparent Huge Pages可以防止内存过度消耗。

Redis的内存消耗主要包括自身内存、对象内存、缓冲内存和内存碎片，通过网页版的数据报告可以查看详细的内存占用数据，包括键数量、不同的数据类型、元素计数等，但需要注意的是，不同数据库的数据可能会混合展示。