探讨Docker安装限制，是否仅限于云服务器与C盘的真相解析

Docker只能部署在云服务器上吗？

1、虚拟机与Docker容器各有其适用场景，虚拟机在需要完全隔离的环境，如云服务提供商隔离不同用户方面具有优势，而Docker容器在隔离不同应用，如前端、后端和数据库等场景中表现出色，服务器虚拟化与Docker虚拟化在概念上存在相似之处，但实现方式各有特点。

2、Docker可以直接运行在物理服务器上，这一特性引发了大家的疑问：如果已经采用了Docker，还有必要使用OpenStack吗？这个问题与OpenStack并无直接关联，它同样适用于其他云平台。

3、近期国内Docker镜像源全面失效，寻求替代方案成为迫切需求，在云服务器内部，镜像依然可用，使用阿里云或腾讯云等服务，镜像源位于服务器内部，可以直接访问，设置代理也是一种可行的解决方案，配置Docker代理拉取镜像，确保访问不受限制，设置Docker代理的步骤如下：保存并退出配置文件。

4、Docker容器基于开放标准，能够在所有主流的Linux版本、Microsoft Windows以及包括VM裸机服务器和云在内的任何基础设施上运行，其安全可靠：Docker赋予应用的隔离性不仅限于容器之间的相互隔离，还独立于底层的基础设施，Docker默认提供最强的隔离，因此应用出现问题，通常只会影响单个容器，而不会波及整台主机。

5、在Docker出现之前，虚拟机如VMware和Ghost部分解决了服务器安装配置的繁琐工作，但未能解决运行环境不一致的问题，Docker通过将整个环境打包成容器，实现了所有安装配置的代码化自动化，结合资源编排和云服务，Docker能够实现秒级启动的集群化web服务，这是传统虚拟机技术难以实现的。

6、需要注意的是：在中国境内使用Docker或相关服务在某些情况下可能受到限制或禁用，具体原因包括安全因素、内容审查以及与云服务提供商的合规性问题等，以下将详细解释这些原因和相关背景。

为什么项目选择使用Docker

1、Docker容器仅包含应用程序及其相关依赖项，作为主机的操作系统用户空间中的一个独立进程运行，与其他容器共享内核，从而实现了虚拟机的资源隔离和分配，同时具有更高的可移植性和效率。

2、轻量级、资源消耗低：使用Docker能够整合多个服务，降低成本，Docker在操作系统的内存占用较少，跨实例共享多个空闲内存，这些技术使得Docker能够以更加紧密的资源提供更高效的服务整合。

3、使用Docker可以确保开发、测试和生产环境的一致性，减少因环境差异导致的问题，与虚拟机相比，Docker占用的资源更少，提高了服务器的资源利用率，Docker允许开发者将复杂的应用程序运行环境打包，简化了部署过程，并且与云计算服务平台兼容，便于实现分布式应用的管理。

4、相比于将项目打包为WAR包或ZIP包，Docker镜像更易于在不同环境之间移植，避免了因环境配置差异导致的运行问题，这种封装方式对于技术背景不深厚的用户尤其有用，因为用户只需运行镜像即可获得一致的运行结果，无需手动配置环境。

5、当服务器运行多个应用程序时，为了防止应用程序之间的环境依赖产生冲突或误操作影响，需要做好隔离，最大限度地利用服务器资源环境，Docker正是将应用隔离变成了一个个沙盒，实现了这一目标。

6、Docker的运作原理是基于容器化和沙箱机制的应用部署技术，它主要通过运行容器来实现应用部署，容器基于镜像运行，首先将项目打包成一个带有启动指令的镜像，然后在服务器上创建容器，让镜像在容器内运行，实现项目的部署，服务器作为宿主机，Docker容器与宿主机相互隔离。

Docker容器与虚拟机的区别

1、Docker与虚拟机的区别主要体现在启动速度和资源管理上，虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动，因为Docker没有臃肿的操作系统，可以节省大量的磁盘空间和其他系统资源；虚拟机更擅长于完全隔离整个运行环境，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。

2、启动速度和性能损耗是两者之间的显著差异，虚拟机由于需要完整地启动一个独立的操作系统实例，通常需要几分钟的时间，而Docker容器由于其轻量级特性，能够在几毫秒内快速启动，无需冗余的系统组件，从而节省大量的磁盘空间和系统资源。

3、启动速度不同：Docker启动快速，属于秒级别，虚拟机通常需要几分钟去启动，性能损耗不同：Docker需要的资源更少，因为Docker在操作系统级别进行虚拟化，容器直接与内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过Hypervisor层与内核层的虚拟化。

4、虚拟机在物理资源层面实现隔离，拥有独立的Guest OS，而Docker容器则在应用层面实现隔离，省去Guest OS，直接与主操作系统通信分配资源，实现容器间的隔离，虚拟机启动耗时数分钟，Docker容器则能在数毫秒内启动，节省磁盘空间及其他系统资源，虚拟机多了一层虚拟硬件层，与Docker容器相比隔离性较低。

为什么中国限制使用Docker服务器

1、尽管个人可能能够通过科学网络访问资源，但确保所有人都具备这种条件并不现实，这里分享一个需要付费但不受网络影响的方案：通过自购服务器搭建Docker镜像代理，购买一台网络畅通的云服务器是必备的前提。

2、使用国内存活的镜像：由于国内部分镜像服务停止缓存，流量集中到少数仍然在线的镜像上，因此存活的镜像通常会有流量和速度限制，以下是一些国内存活的镜像站点：DaoCloud镜像站、阿里云镜像，如果阿里云镜像不可用，您可以尝试一些国外的Docker镜像库，以替代 *** 的Docker Hub。

3、关于安全因素：随着云计算和容器技术的普及，Docker等技术平台在全球范围内受到广泛关注和应用，在某些特定情境下，尤其是在中国 *** 相关部门主导的网络政策和规定下，出于对本地网络和系统的安全考虑，可能会限制或禁用Docker的使用。

4、最后一个原因是安全性问题：Docker对于Linux这一层的安全隔离还有待改进，才能进一步得到企业的认可，当服务器运行多个应用程序时，为了防止应用程序之间所需的环境依赖产生冲突或误操作影响，需要做好隔离，最大限度地利用服务器资源环境，Docker正是将应用隔离变成了一个个沙盒。

使用Docker后还需要OpenStack吗？

1、Docker不依赖特定语言、框架或打包系统，为了理解Docker，我们可以回顾一下基础架构的发展史，通过这一历史，我们可以大致了解Docker的定位与作用，Docker与虚拟机：提到Docker，就不得不提到虚拟机，虚拟机技术的代表包括VMware和OpenStack。

2、Kubernetes（K8s）最初由Google创建，后来加入OpenStack基金会并发布了K8s V0，Docker公司自己有一款名为Docker Swarm的产品，它是一个容器集群和调度工具，功能类似于Kubernetes，相比Kubernetes，Swarm在集群搭建和使用上要相对简单一些，学习和部署成本相对低一些，较新版本的Docker已经集成了Swarm。

3、关于是否还需要使用OpenStack的问题，实际上与OpenStack没有直接的联系，也可以适用于其他云平台，大家之所以将Docker和OpenStack进行比较，是因为OpenStack是私有云环境中最流行的云平台，在私有云环境中，大家认为可以把Docker作为另一种选择。

4、Kolla项目就是使用Docker和Ansible来部署安装OpenStack的，Docker的好处在于轻量级和管理方便。

5、Docker是一个开源的容器引擎，能够为任何应用创建轻量级、可移植、自给自足的容器，开发者与系统管理员可以在笔记本上编译测试通过的容器，批量部署于生产环境，包括虚拟机、裸机、OpenStack集群、云端、数据中心等基础应用平台，容器完全使用沙箱机制，相互之间无任何接口。

什么是Docker？

1、Docker是一种开源的容器化技术，通过将应用程序及其依赖项打包在容器中，使应用程序能够在各种不同的环境中运行，提供了一种快速、便捷、高效的应用程序部署方式和管理方式，Docker将应用程序和其依赖项打包在容器中，其中包括运行时环境、库和配置，使得应用程序能够在任何地方以相同的方式运行。

2、Docker是一种容器化技术，Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。

3、Docker是一种强大的开源容器化技术