揭秘全球分布式服务器密集区，最少需几台服务器构建高效网络

分布式服务器最多的区域

1、从概念上，分布式架构与集群架构的最主要区别在于，分布式是将一种业务拆分成多个子业务，部署在多台服务器上，以此提供高效、稳定的服务，相比之下，集群则是将多台服务器组合在一起，提供同一种服务，集群强调服务器的位置集中，便于统一管理；而分布式部署则没有具体位置要求，可以根据需要灵活放置。

2、采用分布式方案，可以部署10台服务器，每台服务器负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，在这种模式下，执行完整个任务只需一个小时，这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型，而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理整个任务。

3、分布式系统指的是在多台服务器上部署不同的服务模块，这些服务器之间通过Rpc或Rmi等技术进行通信和调用，共同对外提供服务，这种方式显著提高了系统的灵活性和可扩展性，各服务模块可以根据需求独立部署和维护。

4、集群通常分为高可用集群（如RHCS、LifeKeeper等）、负载均衡集群（如LVS等）和高性能计算集群，集群在运行计算时，温度较高但声音小，对办公环境的影响较小，而分布式系统，尤其是高性能计算集群，往往需要根据节点数量合理放置机柜。

5、从狭义上理解，分布式与集群相似，但分布式的组织结构较为松散，集群具有明确的组织性，一台服务器出现故障，其他服务器可以迅速接管，而分布式的每个节点独立完成不同的业务，一旦某个节点出现问题，相应的业务将 *** 。

6、分布式是从集中式系统逐渐演变而来的概念，旨在解决大规模数据处理和业务扩展问题，在计算机系统领域，分布式计算通常意味着多个数据中心协作提供服务，每个中心都部署着大量互联的服务器。

分布式集群云计算三者是什么区别呢

1、网格计算是分布式计算的一种具体应用，它侧重于跨管理域提供计算能力，与分布式计算中节点的无偿贡献算力不同，网格计算更强调节点在贡献自身算力的同时，通过平台调用其他节点的算力。

2、云计算与并行计算、分布式计算的区别在于，并行计算通常由单个用户完成，分布式计算涉及多个用户合作，而云计算则是用户将任务交给网络另一端的服务器处理，无需用户直接参与。

3、分布式与集群虽然都涉及多台服务器，但它们的目标和实现方式不同，分布式强调服务模块间的协作和通信，而集群更注重服务的冗余和高可用性，在分布式系统中，每个服务模块可以独立部署和扩展，提高了系统的灵活性和可扩展性。

集群分布式微服务概念和区别

1、微服务是一种基于分布式系统架构的设计模式，强调单一职责、轻量级通信、独立性和进程隔离，在TT猫网站中，面对节日活动如光棍节（双11）带来的用户涌入，负载均衡集群通过将请求分发到不同服务器的多个实例中，确保服务的高可用性和稳定性。

2、集群与分布式的区别在于部署方式和效率提升方式：集群通过负载均衡分担任务，分布式则通过缩短单个任务执行时间，集群关注整体的并发处理，而分布式强调任务的独立执行，微服务架构在分布式基础上进一步拆分，每个微服务独立部署，提供了更高的灵活性和敏捷性。

3、分布式系统侧重于将不同功能模块分散部署在多台机器上，强调系统整体的协调和合作；而微服务则侧重于将系统划分为多个小型、独立的服务，注重服务的解耦和灵活扩展，分布式系统强调的是整体的服务协同，而服务的个体往往在物理层面上是不同的计算机或集群节点。

分布式与集群的区别是什么

1、集群与分布式在性质上有所不同：分布式是将不同的业务模块部署在不同的服务器上，或同一个业务模块分拆为多个子业务部署在不同的服务器上，以解决高并发问题；集群则是将同一个业务部署在多台机器上，以提高系统的可用性。

2、分布式和集群在结构、数据存储和应用场景上存在差异，分布式系统由多个独立的计算节点组成，这些节点可能地理位置相近或相远，通过网络通信和协作，共同完成某项任务，每个节点在分布式系统中承担特定角色，可以独立执行不同任务。

3、分布式通过缩短单个任务的执行时间来提升效率，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率，如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行该任务需10小时。

4、集群与分布式，一个是物理形态，另一个是工作方式，集群将多台服务器集中在一起，实现同一业务，可能位于同一机房或不同机房，分布式系统则运行在不同的机器上，处理不同的任务，不一定有物理上的集中，可以分布在不同的地方。

5、分布式与集群的联系与区别在于，分布式是将不同的业务分布在不同的地方，而集群是将几台服务器集中在一起实现同一业务，分布式中的每个节点都可以形成集群，但集群不一定就是分布式的。

6、分布式以缩短单个任务的执行时间为目标，而集群以提高单位时间内任务执行数量为目标。

什么是分布式

1、从概念上看，分布式与集群的主要区别在于，分布式是将一种业务拆分成多个子业务，部署在多台服务器上，从而提供高效、稳定的服务；而集群则是将多台服务器组合在一起，提供同一种服务，集群强调服务器的位置集中，便于统一管理；分布式部署则没有具体位置要求，更加灵活。

2、分布式是一种系统架构模式，允许将任务或功能分散到多个计算机或网络中，分布式系统通过将不同的功能或任务分配给多个独立的部分进行处理，然后将这些部分的结果整合，完成整体任务。

3、从字面上理解，分布式系统是将系统运行在多台主机上，而不是单个超级主机，在设计中，分布式系统采取横向扩展策略，即通过增加服务器数量来提高处理能力，相比纵向扩展（增强单台主机性能）更为灵活，系统内包含多个应用和组件，提供特定功能，通过网络通信协作，实现无空间限制的服务提供。

集群和分布式的区别

1、集群与分布式在物理形态和工作方式上有所区别，集群将多台服务器集中在一起，实现同一业务，可能位于同一机房或不同机房，分布式系统则运行在不同的机器上，处理不同的任务，不一定有物理上的集中，可以分布在不同的地方。

2、分布式更适合处理长流程的业务逻辑，通过分布式设计，将不同的业务逻辑分类，部署在不同的服务器上运行，这样做的好处是可以避免单点延迟过高导致整个业务流程延迟。

3、分布式和集群在结构、数据存储和应用场景上的主要区别在于，分布式系统由多个独立的计算节点组成，这些节点可能地理位置相近或相远，通过网络通信和协作，共同完成某项任务，每个节点在分布式系统中承担特定角色，可以独立执行不同任务。

4、集群是一种物理形态，即多台服务器集中在一起提供一种服务；而分布式是一种工作方式，强调不同节点间的协作和通信。