探讨单机服务器架设中Docker的必要性，提升效率还是增加复杂度？

单机服务器有必要使用Docker吗

1、关于是否使用Docker的结果，相信你已经心中有数，借助Docker容器技术，我们可以将应用程序打包封装到一个容器中，该容器内包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库和配置文件等所有必需资源。

2、首先明确一点：使用Docker容器代替虚拟机运行程序是可行的，但并非绝对必要，容器技术是虚拟化技术的一种应用，它在持续集成方面相较于虚拟机具有一定的优势，如果仅仅是为了使用容器而使用容器，那么这种做法并无必要。

3、举个例子，如果你的工作环境需要使用Apache服务器，你可能希望有一个基于ubuntu和Apache的镜像，这时，你可以使用基础的Ubuntu镜像启动一个容器，然后在容器内安装Apache，最后将这个容器保存为一个Ubuntu+Apache的镜像，基于这个镜像启动的任何容器都将拥有Apache环境。

4、在部署单机Kafka时，可以使用Docker和Docker Compose，虽然组合使用Docker和Docker Compose并非强制要求，但本文将重点探讨两者之间的差异及其优势，使用Docker部署Kafka相对简单，只需执行几条命令即可完成部署，同时需要部署Zookeeper与之协作。

利用Docker和Docker Compose部署单机Kafka

1、在测试环境中，我们可以使用CentOS 8，并自行安装Docker Compose，登录Linux系统，创建相应的目录并切换至指定位置：/home/docker/nacos/nacos1，在该目录下创建docker-compose.yaml文件以及env和init.d两个子目录。

2、在部署Kafka集群时，我们选择使用Kraft模式而非Zookeeper，并通过Docker Compose进行实现，了解LISTENERS的含义对于集群配置至关重要，它主要有几种类型：Sarama为每个topic和partition创建独立的goroutine，生产者的起点是创建简单生产者的方法，然后维护局部处理器并根据topic创建topicProducer。

3、学习如何使用Docker Compose部署Kafka，Docker Compose允许在单个YAML文件中定义和管理容器化服务，利用KRaft模式可以简化配置并降低资源消耗，创建包含Kafka发布版的Docker镜像，通过Dockerfile定义构建步骤，使用最新版本的Ubuntu，更新包并安装必要的工具，下载并解压Kafka发布包。

可以用Docker代替虚拟机运行生产服务器吗

1、Docker在空间占用和性能方面具有明显优势，其容器镜像比虚拟机小得多，且性能更佳，Docker不需要硬件虚拟化支持，它共享宿主机的内核，可以运行在主流的Linux操作系统上，无需考虑CPU是否支持虚拟化技术。

2、理论上，Docker完全可以替代虚拟机运行生产服务器，目前我所了解的生产环境中，Docker通常在虚拟机集群上运行，这取决于系统的具体需求，Docker无法完全替代所有场景，例如Windows服务器或未使用Docker重新加载的软件系统。

3、简而言之，Docker实际上是在宿主机中运行一个受限的应用程序，容器和虚拟机的概念并不相同，容器也无法完全取代虚拟机，在某些容器无法胜任的场合，虚拟机仍然可以发挥重要作用，如果宿主机是Linux系统，而需要运行Windows系统，Docker就无法实现这一点。

微服务为什么倾向于使用Docker

1、Docker容器技术可以将应用程序及其运行环境打包封装，为微服务架构提供了有效的拆分手段，实现了应用的快速迭代和部署，在CI/CD流程中，Docker自动化构建、测试和部署，极大地提高了开发流程的流畅性和效率，容器技术，尤其是Docker，已成为实现云原生应用的关键技术。

2、Docker通过容器化技术提高了资源利用率和应用程序的可移植性，容器包含了应用程序的所有依赖项和环境信息，使其能够在不同的操作系统和硬件平台上运行，从而提升了应用的灵活性和可靠性。

3、Docker还能实现服务的合并，降低成本，它通过共享内存等资源，可以紧密地整合多个服务，提供更高效的服务合并，Docker的多租户能力使其能够为每个租户轻松创建和运行多个实例，得益于其灵活的环境和高效的diff命令。

4、Docker的镜像采用了层（Layer）的概念，支持基于已有镜像创建新的镜像，这样可以提高镜像复用性，简化开发过程。

5、Docker的轻量级特性和低资源消耗使其能够有效合并多个服务，降低运营成本，通过共享空闲内存等资源，Docker能以更加高效的方式提供资源服务。

Docker的优势及为何选择Docker部署服务器

1、Docker为应用提供了标准化、集装箱化的运行环境，简化了应用部署和管理流程，用户可以使用Docker构建、上传、下载和运行应用，无需担心环境搭建和库冲突问题，同时不会显著消耗硬件资源或降低性能。

2、Docker提供了丰富的工具和功能，简化了开发和运维的工作流程，通过Docker镜像管理，可以实现应用程序的版本控制和更新，使用Docker Compose可以轻松管理和编排多个容器，实现微服务架构的部署和管理，Docker还提供了强大的日志和监控功能，帮助运维人员更好地管理和监控应用程序的性能和状态。

3、Docker作为一个开放平台，用于开发、交付和运行应用程序，它允许用户将应用程序与基础架构分离，从而实现软件的快速交付，借助Docker，用户可以像管理应用程序一样管理基础架构，提高运维效率。