服务器qps低排查步骤?压测时qps上不去原因?服务器QPS低效排查与压测瓶颈分析
机房警报半夜狂响,老板电话炸成 *** ——服务器QPS暴跌90%的烂摊子,竟是因为运维小哥忘插内存条? 别笑,这种离谱事儿真实发生过!今天手把手带你避开血坑,从硬件到代码一层层扒开QPS骤降的遮羞布……
一、硬件层:别让“电脑肚子”拖后腿
经典翻车:某电商大促CPU飙到100%,结果发现散热器积灰三厘米厚——高温降频直接废了8核性能!
✅ 必查三件套:
CPU过劳:
top
命令看%idle
值(低于20%赶紧扩容)内存泄漏:
free -m
发现缓存区爆满 → 重启服务能救急(但治标不治本)硬盘摆烂:
iostat -dx 1
看%util
——机械盘超就完蛋,或许暗示该换NVMe固态了(虽然SSD比HDD快百倍这说法…具体写入寿命还得看颗粒类型)
⚠️ 盲区警告:
为什么32G内存只用10%也卡?可能和NUMA架构调度有关(这玩意儿我还在啃文档)
二、网络层:带宽≠低延迟!
反直觉真相:
千兆带宽照样卡成狗?因为TCP重传率暗戳戳超3%了!
🔥 诊断三板斧:
ping -t 网关IP
→ 连续丢包?查网线/光猫traceroute 目标域名
→ 中间某跳延迟暴增?投诉运营商netstat -s | grep retrans
→ 重传超5万?调内核参数:
复制echo 'net.ipv4.tcp_sack=1' >> /etc/sysctl.conf
不过话说回来…跨国业务跳数多?直接上SASE组网吧!
三、数据库:慢SQL才是真凶
血案现场:
2000并发压测QPS卡在500,一查竟是
SELECT *
没索引!
✅ 急救手术:
解剖慢查询:
mysqldumpslow -s t /var/log/mysql-slow.log
索引黑科技:
字符字段用前缀索引
ALTER TABLE users ADD INDEX(name(5))
时间范围查询用
B+树
分区表连接池暴雷:
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected'
→ 超最大连接数?赶紧改max_connections
📌 避坑彩蛋:
云数据库突发性能限制?阿里云POLARDB的弹性IOPS功能实测能扛3倍流量(非广告!)
四、压测玄学:90%的人不会加压
灵魂暴击:
为什么线程调到5000反而QPS暴跌?因为你的线程池队列炸了!
✅ 梯度加压公式(Jmeter为例):
复制初始线程100 → 每30秒加200 → 直到响应超时>1秒停
黄金配置:
数据库连接池 ≥ 最大线程数 × 1.5
Tomcat的
maxThreads
建议设成(CPU核数*200)
关键转折:线程数≠并发数!1个请求处理0.5秒时,100线程=200QPS天花板
暴论时间
“升级硬件包治百病?” ——某厂砸百万换顶配CPU,
结果栽在
StringBuffer
同步锁上(QPS原地踏步)!2025《架构灾难白皮书》数据:71%的性能问题源自屎山代码
记住啊兄弟:不会用
Arthas
查阻塞链,128核也救不了你!