列表用什么创建?小白必看3种方法效率翻倍代码模板,小白必学,提升列表创建效率的3种代码模板
被教程绕晕了?? 隔壁编程小白用3行代码搞定列表创建,而你还在全网扒语法?? 直接甩出3种黄金方法,附赠性能翻倍模板——看完立马上手!
一、基础创建法:方括号秒上手
为什么你写的列表总报错?
? 90%新手踩的坑:
用
list = 1,2,3❌(漏了方括号!)空列表写成
list = list()❌( *** 推荐[]更快⏱️)
✅ 正确姿势:
python下载复制运行# 创建含元素的列表 fruits = ["苹果", "香蕉", "西瓜"] # ✅方括号包裹+逗号分隔 # 创建空列表(0.5秒极速版) empty_list = [] # ✅比 list() *** 倍!
? 反常识发现:
[]比 list()节省40%内存!因为少调用一次构造函数
二、进阶玩法:list()和推导式
? list()的隐藏技能
别只会转字符串!它还能救活 *** 缺数据:
python下载复制运行# 处理破损数据:元组→列表 broken_data = (1, 2, None, 4)fixed_list = list(broken_data) # ✅[1, 2, None, 4] # 快速拆解字典 user_dict = {"name": "小明", "age": 20}keys = list(user_dict) # ✅["name", "age"]
? 推导式效率碾压循环
任务 | 传统循环代码量 | 推导式代码量 | 速度提升 |
|---|---|---|---|
生成1-10的平方数 | 4行 | 1行 | 80%? |
过滤列表中的偶数 | 5行 | 1行 | 70%? |
python下载复制运行# 一行生成平方数(循环要写4行!) squares = [x**2 for x in range(10)] # ✅[0,1,4,9...81] # 过滤偶数(if放最后) evens = [x for x in range(10) if x%2==0] # ✅[0,2,4,6,8]
三、多维列表避坑指南
⚠️ 二维列表的深坑
错误示范:
python下载复制运行# 表面创建3×3矩阵 matrix = [[0]*3]*3 # ❌ matrix[0][0] = 1 # 全部子列表首元素变1!
原因:*操作复制的是引用而非新列表!
✅ 正确创建多维数组:
python下载复制运行# 方法1:嵌套推导式(100%安全) matrix = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)]# 方法2:用numpy(大数据专用) import numpy as npsafe_matrix = np.zeros((3,3)) # ✅工业级方案
? 性能暴雷预警
超过5层嵌套?改用字典嵌套元组!
python下载复制运行
# 代替五维列表 space_data = {(x,y,z,t,u): value} # 查询速度翻倍
说穿了吧
Python *** 文档从不说透的潜规则——
[]是亲儿子,list()是干儿子?
当你纠结“哪种写法更优雅”时,老鸟早用方括号省下30%内存开销...
冷知识:谷歌内部代码扫描器自动拦截
list()创建空列表!