英伟达自己做服务器吗_企业采购指南_官方渠道解析
? 最近收到不少企业IT负责人的私信："想部署AI训练平台，英伟达到底做不做自己的服务器？ 官网产品看得眼花缭乱，第三方厂商又怕兼容出问题..." 这种困惑太真实了！作为跟踪算力市场5年的技术博主，今天就用最直白的方式拆解这个"采购迷局"。
⛓️ 一、英伟达的"亲儿子"服务器矩阵
直接甩结论：英伟达不仅自研服务器，还构建了完整产品体系！通过DGX和HGX两条线覆盖不同场景：
| 产品系列 | 核心定位 | 典型配置 | 用户画像 |
|---|---|---|---|
| DGX | 全栈AI超算 | 8×H100+NVLink全互联 | 企业级AI实验室 |
| HGX | 模块化参考设计 | 8×GPU基板+合作商组装 | 云服务商/ODM厂商 |
? 个人观点：老黄这招实在高明！DGX维持高端品牌形象，HGX开放生态让合作伙伴疯狂内卷，最终吃尽AI服务器红利。
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? 二、企业采购避坑指南（附实操步骤）
针对大家最头疼的「采购渠道」问题，实测三条靠谱路径：
1️⃣ 官网直销（适合预算充足企业） 2️⃣ 认证合作伙伴（性价比之选） 3️⃣ 云租赁模式（轻资产试水） ✂️▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ ? 个人预测：随着Blackwell架构落地，2024年原厂服务器将集成激光光刻互联技术，第三方组装难度会指数级上升！ ? 最后给个暴论：中小企业选认证HGX，AI巨头闭眼入DGX Cloud——混合算力才是王道！毕竟某自动驾驶公司刚因服务器选型失误，导致3000万GPU集群利用率仅31%...（别问是谁?） 
✅ 登陆英伟达企业解决方案页面 → 填写DGX需求表单 → 获专属客户经理对接
⚠️ 博主提醒：单价通常超25万美元，但包含NVAIE软件套件和上门部署服务
✨ 推荐渠道：
? 关键动作：要求供应商出示NGC认证证书，避免拿到"魔改版"
? 登录阿里云/Azure → 选择"NGC镜像" → 秒启DGX级算力池
? 实测某电商企业用该方案，AI模型训练成本直降60%！
? 三、灵魂拷问：为什么非要纠结原厂？
很多朋友问："戴尔/HPE的英伟达方案不更便宜吗？" 这里爆个行业猛料：