ES基本数据类型解析，新手避坑指南，ES（Elasticsearch）数据类型详解与新手防坑攻略

刚学ES的新手十有八九踩过这个坑：明明存了“苹果手机”，搜索“苹果”却啥也找不到🤯！别慌，今天用人话拆解ES里最让人懵的​​text和keyword区别​​，附赠3条救命技巧👇

💡 一、text和keyword到底差在哪？

​​text​​就像绞肉机🔪：

• 存入“2025新款iPhone” → 自动切成【2025】【新款】【iPhone】

• 

  ​​能搜零碎词​​：搜“新款”也能命中

• ​​代价​​：无法精确匹配整句话（比如搜“2025新款”反而漏了）

​​keyword​​像保险箱🔒：

• 存“2025新款iPhone” → 原封不动锁进仓库

• ​​必须整句匹配​​：搜“2025新款”=0结果，必须搜完整句子

• ​​适用场景​​：品牌名、订单号、身份证（不能切分的值）

❗ ​​致命误区​​：

“我把商品标题设成keyword总行了吧？”

→ 结果用户搜“便宜手机”时，你的“高性价比手机”完全搜不出！

✅ ​​正解​​：标题用​​text​​，商品编码用​​keyword​​！

🚫 二、动态映射的连环坑

ES有个“好心办坏事”的功能：​​自动猜字段类型​​。比如：

• 第一次存{"age": "18"}→ ES当成​​字符串​​

• 第二次存{"age": 18}→ 直接报类型冲突！

🔥 ​​避坑三件套​​：

1️⃣ ​​手动定义mapping​​：

json复制
PUT /product{"mappings": {"properties": {"title": { "type": "text" },  // 可分词搜"sn": { "type": "keyword" }   // 精确匹配}}}

2️⃣ ​​关动态映射​​："dynamic": false

3️⃣ ​​误存补救​​：用reindex重建索引

⏰ 三、日期格式化血泪史

你肯定遇到过：存个时间2025-07-28 12:30:00，ES居然不认❌！

👉 ​​真相​​：ES默认只认​​两种格式​​：

• 2025-07-28T12:30:00（带T的国际格式）

• 时间戳（毫秒数）

💥 ​​自救方案​​：

json复制
"create_time": {"type": "date","format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"  // 加自定义格式}

⚠️ 注意：​​格式化必须存数据前设置​​！事后改mapping等于重搭房子🏗️

🔢 四、数值类型的隐藏雷区

ES的数值类型（integer、float）看着简单？坑在这里：

• 存3.0到integer字段 → ​​自动取整成3​​

• 范围查询18<=age<=20时，​​18.5直接被忽略​​

✅ ​​黄金法则​​：

• 金额、坐标 → 用​​scaled_float​​（如"scaling_factor": 100避免小数）

• 年龄、库存 → 用​​integer_range​​（{"gte":18, "lte":60}）

🧠 独家避坑脑图

来自被ES虐了3年的老工程师：

🔸 ​​该用text的​​：用户输入、评论、文章

🔸 ​​ *** 用keyword的​​：ID、状态码、枚举值

🔸 ​​别碰动态映射​​：生产环境手动定义mapping！

🔸 ​​日期字段​​：创建索引​​立刻锁 *** format​​

🔸 ​​数值比较​​：范围查询优先用​​range类型​​

为什么说ES像傲娇猫主子？你按它的规则撸顺毛，它才给你高性能回报🐱💨