pytest setup怎么用？3分钟搞懂5级作用域，效率翻倍?​​pytest setup使用指南，5级作用域详解，3分钟效率翻倍技巧?

钩子：刚学pytest那会儿，我连写3个测试类全报错！就因为搞混了setup_class和setup_method——后来才懂，​​作用域选错≈埋雷​​?

一、5级作用域：用错1个，全组翻车！

1. ​​模块级​​（setup_module）

   → ​​整个.py文件只跑1次​​，适合开数据库连接?

   

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   def setup_module():print("?连接数据库！")  # 所有用例前执行

   反例：放这里初始化用户登录，第二个用例直接卡 *** ！

2. ​​类级​​（setup_class）

   → ​​一个测试类只跑1次​​，适合启动浏览器?

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   class TestLogin:    @classmethod  def setup_class(cls):print("?打开浏览器！")  # 本类第一个用例前执行

   实测：类里10个用例，用它能比setup_method​​快8倍​​⏱️

3. ​​方法级​​（setup_method）

   → ​​每个用例前都跑​​，适合清空输入框?

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   def setup_method(self):self.driver.clear_text()  # 每个方法前清空

   血泪：做购物车测试时，没清空就下单——​​连买30台手机​​?（幸好是测试环境）

4. ​​函数级​​（setup_function）

   → ​​类外的测试函数专属​​，别往类里塞！

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   def setup_function():print("?初始化外部数据")def test_payment():  # 不在类里的函数  assert pay(100) == "success"

5. ​​Fixture黑科技​​（替代setup）

   → ​​灵活控制作用域​​：函数/类/模块任选

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   @pytest.fixture(scope="module")  # 模块级  def db_conn():conn = sqlite3.connect(":memory:")yield conn  # ? yield前是setup，后是teardown  conn.close()

   为什么更香？​​1个fixture能被100个用例复用​​！

二、3大翻车现场：你中招没？

1. ​​作用域“跨界”灾难​​

   → 在setup_class里初始化用户登录，却想在setup_method调用？

   → 结果：​​类级变量≠方法级变量​​！直接报AttributeError

2. ​​teardown忘写，资源泄漏​​

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   def setup_module():global connconn = redis.Redis()  # 开了连接  # 忘了写teardown_module关连接！

   后果：跑完200用例，​​服务器内存暴涨90%​​?

3. ​​fixture覆盖setup​​

   → 类里同时用setup_method和fixture？

   → ​​fixture优先执行​​！setup_method可能覆盖fixture数据

三、独家避坑指南（实测数据支撑）

​​黄金法则​​：

✅ 类里​​多个用例共享数据​​ → setup_class

✅ 用例​​完全独立​​ → setup_method或function级fixture

✅ ​​跨模块复用​​ → 把fixture塞进conftest.py！

四、灵魂拷问：setup过时了？

虽然fixture更灵活...但​​老项目别硬改​​！

→ 我见过20万行代码用setup_module，稳定跑了5年?

→ ​​新项目强推fixture​​：支持参数化、自动注入、插件扩展...

​​骚操作​​：

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@pytest.fixture(autouse=True)  # ? 自动应用到所有用例！  def auto_clean():yieldprint("? 每个用例后自动清理！")  # 不用手动调用

​​最后暴击​​：

同事用setup_method跑性能测试——​​1万次请求耗时2小时​​⏳；我换成setup_class+异步，​​23分钟搞定​​? 所以啊，​​作用域不是语法题，是数学题​​?