揭秘交易开拓者服务器选择及是否收取费用，交易者的必备指南
交易开拓者选用何种服务器
1、根据您的使用需求来选择，企业用户推荐使用Red Hat服务器，其稳定性和安全性较为出色；个人用户则可以考虑Ubuntu服务器，Ubuntu的软件管理机制相当成熟，其资源库中几乎能找到所有所需的软件，至于Red Hat，它的正统性和企业级支持可能是用户选择它的主要原因。
2、国内高端量化交易平台包括Progress Apama、龙软DTS、国泰安量化投资平台、天软量化平台、飞创STP、易盛程序化交易和盛立SPT平台等，Apama采用EPL和JAVA语言，能够处理每秒150万笔交易，非常适合高速执行全市场策略，DTS则使用LUA脚本语言，提供了可扩展的服务器端架构，实现了策略的高并发和高速执行。
3、文华财经WH8以其稳定性和全面的回测样本库为特点，适合金融工程思想的深入应用，并提供策略编写服务，TB开拓者是结合国际技术与国内市场需求的产物，特别适合金融工程领域的专业人士，其策略执行效率极高，金字塔平台则是专为专业投资者量身打造的，支持多种交易模式和高级功能，MC达钱是一款全球通用的软件，适合跨市场交易，资金管理策略先进。
程序化交易软件：无限易、文华财经WH8、TB开拓者，哪个更具优势
1、文华财经WH6：作为基础且主流的选择，适合新手使用，支持商品期权交易，三键下单不受影响，用户可以通过期货公司或文华财经官网获取，无限易：作为高级交易软件，提供模拟交易、多窗口功能、实时联动以及多种复杂交易策略，更适合专业投资者，可通过期货公司或无限易官网下载。
2、自编程序，使用期货公司提供的程序化软件，无需担心穿透流程，因为期货公司已经处理了这些问题，免费软件包括快期天勤量化、易盛极智量化、无限易等，收费软件则有TB、文华WH金字塔、MC达钱等，通常按照软件商的规定进行收费。
3、期货公司提供的程序化交易软件种类繁多，各具特色，常见的包括文华财经赢智程序化（WH8）、TB开拓者、金字塔、MC达钱、天勤量化和易盛极智量化等，文华财经WH8以其稳定性和全面的回测样本库为亮点，适合金融工程思想的应用，并提供策略编写服务。
4、交易开拓者程序化软件：这是一种基于语言类开发策略的模型，根据账户持股状态进行选择，这种程序化交易平台通常以终端形式和市场推广的形式存在，对于期货交易而言非常可靠，特别是这类软件的普及率较高，对市场的推动作用明显。
红旗Linux与开拓者Linux，哪个更胜一筹
1、Linux的核心思想包括两点：一是万物皆文件；二是每个软件都有其特定的用途，并且尽可能被编写得更加出色，第一条意味着系统中的所有内容，包括命令、硬件和软件设备、操作系统、进程等，在操作系统内核看来，都被视为具有各自特性或类型的文件。
2、对于笔记本游戏用户来说，建议选择配备i7四核处理器的机型，因为笔记本的i5和i7性能差异显著，i5 4200M虽然是i5处理器，但笔记本中的i5大多数是双核四线程的，性能相当于台式机的i3 3240或i3 4130，而笔记本i7分为双核和四核两种，双核四线程的i7性能略优于i5。
3、与其他商业操作系统相比，MS-DOS价格较低，且在PC机用户中占有很大比例，其他PC机操作系统难以达到MS-DOS的普及程度，Linux是免费的，用户可以从互联网或其他途径获取其版本，并且可以自由使用，无需考虑费用问题。
量化投资篇(2)：国内量化交易平台概览
1、《量化投资—策略与技术》是国内首部关于量化投资策略的专著，首先讲述了量化投资大师西蒙斯的传奇经历（连续20年，每年收益超过60%）；接着通过60多个案例，详细介绍了量化投资在各个方面的内容，主要分为策略篇和理论篇。
2、量化交易的一天工作流程：8:00-9:00：开启交易策略，设置运营参数；9:00-9:30：监控策略运行，确保无异常；9:30-15:30：解决现有策略问题，研究新策略，测试新想法；15:30-17:00：分析交易记录。
3、本书将重点介绍如何高效利用Python解决投资策略问题，全书分为Python基础篇和量化投资篇：Python基础篇主要讲解Python软件的基础知识、重要模块及如何解决常见数据分析问题；量化投资篇则在Python基础篇的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。
4、高频交易专注于短时间内捕捉市场微小变化，交易频率极高；算法交易则旨在优化交易效率，如VWAP和TWAP是常见的交易策略，量化操作术语包括：选股和择时、仓位管理和止盈止损、最大回撤等，这些都是衡量投资风险和调整投资组合的重要指标。
5、量化交易是以先进的数学模型替代人为主观判断，利用计算机技术从大量历史数据中筛选出能带来超额收益的多种“大概率”事件，制定投资策略，从而极大地减少了投资者情绪波动对投资决策的影响，避免了在市场极度狂热或悲观时做出非理性决策。
6、量化投资起源于20世纪70年代，随着科技的发展，全球量化基金日益普及，中国也在逐步接受和应用，主要内容涵盖量化选股、择时、套利和算法交易等方面，第二章将详细介绍量化选股策略，包括多因子模型等，通过多个因素综合评估股票价值，如基本面、技术面等。