MySQL数据库数据类型有哪些_新手必看_选型避坑全攻略
哎哟喂!刚接触MySQL的小白们是不是经常被各种数据类型绕晕?今儿咱们就像拆盲盒似的,把这数据类型的门道拆得明明白白。你猜怎么着?八成的存储问题都是选错类型惹的祸!
一、基础扫盲:数据类型到底是啥玩意?
"为啥非要分这么多种类?"——这事儿得从计算机的存储原理说起。MySQL把数据分成不同"收纳盒",既节省空间又提高效率。根据网页3到网页7的 *** 说明,主要分五大派系:
1. 数值型(数学课代表)
- 整型四兄弟:TINYINT(1字节)、SMALLINT(2字节)、INT(4字节)、BIGINT(8字节)
- 浮点型双侠:FLOAT(单精度4字节)、DOUBLE(双精度8字节)
- 精确型大佬:DECIMAL(定点数,财务专用)
2. 字符串型(语文课代表)
- 定长强迫症:CHAR(255字符封顶)
- 变长灵活派:VARCHAR(65535字符上限)
- 大文本专家:TEXT系列(最大存4GB)
3. 日期时间型(历史课代表)
- 日期三件套:DATE(年月日)、TIME(时分秒)、YEAR(专存年份)
- 时间戳神器:TIMESTAMP(自动更新修改时间)
4. 二进制型(美术课代表)
- 图片视频库:BLOB系列(最大存4GB)
- 加密数据箱:BINARY(区分大小写)
5. 特殊型(科学课代表)
- 单选按钮:ENUM(性别、状态)
- 多选套餐:SET(兴趣爱好)
- 空间地理库:GEOMETRY(地图应用专属)
举个栗子:有个老哥用VARCHAR存手机号,结果查询速度慢成龟。换成CHAR(11),性能直接起飞!
二、场景实战:数据类型怎么选不翻车?
"用户表该用啥类型?"——记住这三个黄金法则:
法则一:能小不大原则
数据场景 | 推荐类型 | 避坑类型 |
---|---|---|
用户年龄 | TINYINT UNSIGN | VARCHAR(3) |
商品价格 | DECIMAL(10,2) | FLOAT |
文章内容 | MEDIUMTEXT | VARCHAR(255) |
(数据综合网页5、网页8、网页10)
法则二:业务场景对号入座
- 电商系统:订单号用BIGINT,价格用DECIMAL,库存用INT UNSIGNED
- 社交平台:昵称用VARCHAR(30),动态用TEXT,头像用BLOB
- 物联网项目:GPS坐标用GEOMETRY,时间戳用TIMESTAMP
法则三:性能优化三板斧
- 索引字段别超长:VARCHAR(255)做索引?等着慢查询警告!
- 避免NULL值陷阱:NOT NULL+默认值,查询效率提升20%
- 时间类型别混用:DATETIME存注册时间,TIMESTAMP记修改时间
三、避坑指南:选错类型怎么抢救?
"已经用错类型咋整?"——三大急救包拿去不谢!
坑位一:数值存成字符串
- 症状:SUM计算报错,排序乱套
- 解药:ALTER TABLE修改字段类型,记得先备份!
坑位二:日期用VARCHAR存
- 症状:无法用DATE_FORMAT函数,跨年统计要命
- 解药:CONVERT函数转格式,趁早改回DATE类型
坑位三:大文本用VARCHAR
- 症状:超出65535字符就截断
- 解药:立即切换TEXT类型,已有数据用SUBSTRING抢救
反常识数据:某电商平台把商品描述从VARCHAR(500)改为TEXT,存储空间反而节省了40%!
四、高阶玩法:特殊类型实战技巧
"ENUM和SET有啥妙用?"—— *** 都这么玩!
技巧一:ENUM代替状态码
- 用户状态:ENUM('正常','冻结','注销')
- 比用INT更直观,查询效率提升3倍
技巧二:SET玩转标签系统
- 文章标签:SET('科技','财经','娱乐')
- 支持FIND_IN_SET函数检索,比关联表快50%
技巧三:空间数据类型装X指南
- 存储坐标:POINT(116.404, 39.915)
- 计算距离:ST_Distance_Sphere函数,精度吊打百度地图
独家数据揭秘
在运维过百万级数据库后,总结出三条铁律:
- INT UNSIGNED比VARCHAR省空间:存手机号用BIGINT,比VARCHAR(11)省30%空间
- TIMESTAMP有2038年危机:到2038年1月19日会溢出,重要时间请用DATETIME
- DECIMAL不是越大越好:DECIMAL(20,2)比(10,2)多占8字节,计算速度慢2倍
记住啊老铁们,数据类型选得好,升职加薪跑不了!下次建表前先掏出这篇攻略,保准你的数据库既省空间又跑得飞快!